توابع مهم و کاربردی نرم افزار متلب برای مهندسی کنترل

بازگشت
توابع مهم و کاربردی نرم افزار متلب برای مهندسی کنترل
1404/02/20

توابع مهم و کاربردی نرم افزار متلب برای مهندسی کنترل

 

چکیده مطالب:

این متن به معرفی یک بسته نرم‌افزاری می‌پردازد که قابلیت‌های متلب را برای مهندسی کنترل شبیه‌سازی می‌کند. این بسته توابع متنوعی را برای ساخت و تحلیل مدل‌های خطی سیستم‌ها (مانند تابع تبدیل و فضای حالت) ارائه می‌دهد. همچنین ابزارهایی برای اتصال سیستم‌ها، تحلیل دینامیک و پاسخ زمانی/فرکانسی آن‌ها، و طراحی جبران‌سازها در اختیار مهندسان کنترل قرار می‌دهد. به طور خلاصه، این بسته به مدل‌سازی، شبیه‌سازی، تحلیل و طراحی سیستم‌های کنترل کمک می‌کند.

 

این بسته شامل تعدادی تابع است که برخی از قابلیت‌های متلب را برای مهندسی کنترل شبیه‌سازی می‌کنند.

 

ایجاد مدل‌های خطی (Creating Linear Models):

 

ایجاد یک سیستم تابع تبدیلtf(num, den[, dt])
ایجاد یک سیستم فضای حالتss(A, B, C, D[, dt])
ساخت یک مدل داده پاسخ فرکانسی (FRD)frd(frdata, omega[, dt])
ایجاد یک تابع انتقال از صفرها، قطب‌ها، بهرهzpk(zeros, poles, gain[, dt])

 

توابع کاربردی و تبدیل‌ها (Utility Functions and Conversions):

 

تبدیل اندازه به دسی‌بل (dB)mag2db(mag)
تبدیل بهره بر حسب دسی‌بل (dB) به بزرگیdb2mag(db)
تبدیل یک سیستم زمان پیوسته به زمان گسسته با نمونه‌برداریc2d(sysc, Ts[, method, alpha, ...])
تبدیل یک سیستم فضای حالت به یک تابع تبدیلss2tf(sys)
تبدیل یک تابع تبدیل به یک سیستم فضای حالتtf2ss(sys)
بازگرداندن اشیاء داده تابع تبدیل برای یک سیستمtfdata(sys)

 

اتصالات سیستم (System Interconnections):

 

اتصال سری سیستم‌های ورودی/خروجیseries(sys1, sys2[, ..., sysn])
اتصال موازی سیستم‌های ورودی/خروجیparallel(sys1, sys2[, ..., sysn])
اتصال بازخوردی بین دو سیستم ورودی/خروجیfeedback(sys1[, sys2, sign])
بازگرداندن عدد منفی یک سیستمnegate(sys, **kwargs)
اتصال مبتنی بر شاخص یک سیستمLTI connect(sys, Q, inputv, outputv)
گروه‌بندی مدل‌های LTI با اضافه کردن ورودی‌ها و خروجی‌های آنهاappend(sys1, sys2[, ..., sysn])

 

 

بهره و دینامیک سیستم (System Gain and Dynamics):

محاسبه بهره سیستم در حالت پایدار.dcgain(...)
محاسبه قطب‌های سیستم.pole(sys)
محاسبه صفرهای سیستم.zero(sys)
محاسبه فرکانس‌های طبیعی سیستم، نسبت‌های میرایی و قطب‌ها.damp(sys[, doprint])
رسم نمودار قطب/صفر برای یک سیستم خطی.pzmap(sys[, grid, plot])

 

تحلیل حوزه زمان (Time-Domain Analysis):

پاسخ پله یک سیستم خطی.step(sys[, T, input, output, return_x])
پاسخ ضربه یک سیستم خطی.impulse(sys[, T, input, output, return_x])
پاسخ شرایط اولیه یک سیستم خطی.initial(sys[, T, X0, input, output, return_x])
شبیه‌سازی خروجی یک سیستم خطی.lsim(sys[, U, T, X0])
مشخصات پاسخ پله (زمان صعود، زمان نشست و غیره).stepinfo(sysdata[, T, yfinal, ...])

 

 

تحلیل حوزه فرکانس (Frequency-Domain Analysis):

نمودار بودِ پاسخ فرکانسی.bode(sys[, omega, dB, Hz, deg, ...])
نمودار نایکوئیست پاسخ فرکانسی.nyquist(syslist[, omega])
حاشیه‌های بهره و فاز و فرکانس‌های متقاطع مرتبط.margin(sys)     margin(mag, phase, omega)
نمودار نیکولز برای یک سیستم.nichols(data[, omega, grid, title, ax, label])
نمودار شبکه‌ای نمودار نیکولز.ngrid()
پاسخ فرکانسی یک سیستم LTI.freqresp(sysdata[, omega, omega_limits, ...])
ارزیابی تابع انتقال سیستم LTI در فرکانس مختلط.evalfr(sys, x[, squeeze])

 

 

 

طراحی جبران‌ساز (Compensator Design):

نمودار مکان هندسی ریشه‌ها.rlocus(sys[, gains, xlim, ylim, ...])
مجموعه‌ای از نمودارهای الهام گرفته از ابزار Sisotool در MATLAB.sisotool(sys[, initial_gain, xlim_rlocus, ...])
مقادیر ویژه حلقه بسته را قرار دهید.place(A, B, p)
طراحی رگولاتور خطی درجه دوم.lqr(A, B, Q, R[, N])
طراحی رگولاتور خطی درجه دوم گسسته.dlqr(A, B, Q, R[, N])
تخمین‌گر خطی درجه دوم پیوسته (فیلتر کالمن).lqe(A, G, C, QN, RN, [, NN])
تخمین‌گر خطی درجه دوم گسسته (فیلتر کالمن).dlqe(A, G, C, QN, RN, [, N])

 

 

 

مدل‌های فضای حالت (State-space (SS) Models):

ایجاد یک شیء فضای حالت تصادفی پایدار.rss([states, outputs, inputs, strictly_proper])
ایجاد یک سیستم فضای حالت تصادفی پایدار، زمان گسسته.drss([states, outputs, inputs, strictly_proper])
ماتریس کنترل‌پذیری.ctrb(A, B[, t])
ماتریس مشاهده‌پذیری.obsv(A, C[, t])
گرامین (کنترل‌پذیری یا مشاهده‌پذیری).gram(sys, type)

 

 

ساده‌سازی مدل (Model Simplification):

حذف حالت‌های غیرقابل کنترل یا غیرقابل مشاهدهminreal(sys[, tol, verbose])
محاسبه مقادیر تکین هنکلhsvd(sys)
مدل مرتبه کاهش یافته متوازن سیستم با مرتبه معینbalred(sys, orders[, method, alpha])
کاهش مدل با حذف ورودی، خروجی یا حالتmodred(sys[, elim_states, method, ...])
محاسبه مدل ERA بر اساس داده‌های پاسخ ضربهera(YY, r)
محاسبه پارامترهای مارکوف [D CB CAB ...] از داده‌هاmarkov(Y, U, [, m])

 

 

تأخیرهای زمانی (Time Delays):

یک سیستم خطی ایجاد کنید که تأخیر را تقریب بزن pade(T[, n, numdeg])

 

 

 

حل‌کننده‌های معادلات ماتریسی و جبر خطی (Matrix Equation Solvers and Linear Algebra):

حل معادله لیاپانوف در زمان پیوستهlyap(A, Q[, C, E, method])
حل معادله لیاپانوف در زمان گسستهdlyap(A, Q[, C, E, method])
حل معادله ریکاتی جبری در زمان پیوستهcare(A, B, Q[, R, S, E, stabilizing, ...])
حل معادله ریکاتی جبری در زمان گسستهdare(A, B, Q, R[, S, E, stabilizing, ...])

 

 

توابع اضافی (Additional Functions):

رسم پاسخ توابع تبدیل "دسته ۴ تایی"gangof4(response)     gangof4_plot(P, C, omega)
باز کردن یک زاویه فاز برای بدست آوردن یک منحنی پیوستهunwrap(angle[, period])

 

 

توابع وارد شده از بسته‌های دیگر (Functions Imported from Other Packages):

اعداد با فاصله مساوی را در یک بازه مشخص برمی‌گرداند.linspace(start, stop[, num, endpoint, ...])
اعداد با فاصله مساوی را در مقیاس لگاریتمی برمی‌گرداند.logspace(start, stop[, num, endpoint, base, ...])
نمایش فضای حالت به نمایش بهره قطب صفر.ss2zpk(A, B, C, D[, input])
نمایش صفر، قطب، بهره (z، p، k) را از نمایش صورت و مخرج یک فیلتر خطی برمی‌گرداند.tf2zpk(b, a)
نمایش بهره قطب صفر به نمایش فضای حالتzpk2ss(z, p, k)
نمایش تابع انتقال چندجمله‌ای را از صفرها و قطب‌ها برمی‌گرداند.zpk2tf(z, p, k)

 

 

منابع:

 

.The MathWorks Inc, www.mathworks.com: “MATLAB Version: 2024 

 

 

#کنترل_خطی #کنترل_مدرن #کنترل_مقاوم #کنترل_فازی #کنترل_کنترل_هوشمند #کنترل_دیجیتال #کنترل_پیش_بین_مبتنی_بر_مدل #کنترل_بهینه #کنترل_چند_متغییره #کنترل_کلاسیک #کنترل_اتوماتیک #کنترل_عصبی #کنترل_چند_عاملی #کنترل_شبکه‌ای #کنترل_تطبیقی #کنترل #کنترل_غیر_خطی #مهندسی_کنترل #متلب #سیمولینک#متلب_سیمولینک #تابع_تبدیل #معادلات_حالت #مدل_سازی #شبیه‌سازی #کنترل_مبتنی_بر_داده #کنترل_سیستم #سیستم #بهینه_سازی #سنسور #فیدبک #بازخورد

 

 

آکادمی آرمـــا فیدبــک

کامنت ها

جهت نظر دادن وارد شوید